COVID-19 en población pediátrica menor de 18 años según registros nacionales en Perú, 2020-2023

Disponibilidad de los datos

Actualmente los datos disponibles para el análisis tienen las siguientes situaciones:

1. Fallecidos COVID-19: Ahora mismo, esta data (Fallecidos por COVID-19 - [Ministerio de Salud - MINSA]) se encuentra actualizada en el portal de datos abiertos. Cuenta con 220 816 fallecidos que van desde 2020-03-03 al 2024-02-03.

2. Casos positivos COVID-19: Esta base de datos ya fue corregida y actualizada recientemente en la plataforma de datos abiertos. Cuenta con 4 548 255 casos positivos que van desde 2020-03-06 al 2023-12-31. Sin embargo, tiene el inconveniente de no tener registrado el id_persona que es indispensable para poder calcular los casos nuevos positivos COVID-19. Se usará por ahora una base actualizada a junio del 2023 con algunos casos menos, pero que si tiene esta información. El enlace de descarga de esa data desde el mismo Minsa ya no se encuentra disponible, pero si está en este repositorio Github: https://github.com/jmcastagnetto/covid-19-peru-limpiar-datos-minsa/tree/main/datos/originales

3. Hospitalizados por COVID-19: Esta data contiene a la vez información de la vacunación y fallecimiento de quienes fueron hospitalizados. Cuenta con 150 791 casos hospitalizados que van desde 2019-06-06 al 2024-01-03.

4. Vacunación COVID-19: Esta data contiene información de vacuna. Cuenta con 91 838 312 registros de vacunación que van desde 2020-04-27 al 2023-12-30.

5. Población Estimada: Esta data contiene las estimaciones poblacionales desde el 2020 al 2023 realizada por REUNIS. Presenta subdivisiones por distrito, edad y sexo. Sin embargo, la versión del año 2021, no tiene subdivisión por sexo, por lo que se usa la estimación realizada por el INEI que si lo contiene.

Para términos de uniformidad, temporalmente se restringirán todos los datos a junio de 2023.

Positivos - Prevalencia COVID-19

Para la estimación de la prevalencia, se obtuvo los datos poblacionales por distrito, sexo y grupo de edad para 2020, 2021, 2022 y 2023. A partir de ello, se calculó una prevalencia promedio mensual (Ecuación 1) que luego fue promediada para obtener un único valor por distrito, sexo y grupo de edad. Finalmente, se reporta la prevalencia promedio mensual por 1000 habitantes en anualidades (Ecuación 2) u olas covid, a fin de tener una lectura con menor términos decimales.

\[ \text{Prevalencia promedio mensual}_i = \frac{\text{Promedio de Número de casos en el mes del año } i}{\text{Población en el año } i} \tag{1}\]

Donde:

• \(\text{Número de casos en el año } i\) es el número de positivos COVID-19 en un año en específico (2020-2023)
• \(\text{Población en el año } i\) es la población que puede ser afectada por COVID-19 en un año en específico (2020-2023)

\[ \text{Prevalencia Promedio mensual por 1000 habitantes} = \left( \frac{\sum_{i=2020}^{2023} \text{Prevalencia promedio mensual}_i}{\text{Número de Años}} \right) \times 1000 \tag{2}\]

Vista general

Cálculo de prevalencias

Tabla 1: Descriptivos de casos positivos menores de 18 años (07-03-2020 a 17-06-2023)

Variables	N = 315,0461	Prevalencia promedio mensual por 1000 habitantes
Grupo de Edad
Menos de 1 año	16,537 (5.2%)	0.826
1 - 5 años	45,573 (14%)	0.413
6 - 11 años	91,657 (29%)	0.706
12 - 17 años	161,279 (51%)	1.252
Sexo
Femenino	159,581 (51%)	0.824
Masculino	155,465 (49%)	0.796
Ola Covid
Ola 1 (Marzo-Octubre 2020)	59,889 (19%)	0.782
Ola 2 (Noviembre-Octubre 2021)	72,471 (23%)	0.592
Ola 3 (Noviembre-Abril 2022)	106,291 (34%)	1.844
Ola 4 (Mayo-Octubre 2022)	58,179 (18%)	1.016
Ola 5 (Noviembre-Diciembre 2023)	18,143 (5.8%)	0.235
Sin registro	73
Regiones naturales
Costa	234,478 (74%)	1.008
Selva	26,624 (8.5%)	0.578
Sierra	53,944 (17%)	0.488
Macrorregiones
Centro	72,047 (23%)	0.833
Este	24,421 (7.8%)	0.555
Lima Metropolitana y Callao	118,357 (38%)	1.126
Norte	50,563 (16%)	0.564
Sur	49,658 (16%)	0.784
Cuartil de Pobreza
1 (0-19.9%)	233,362 (78%)	1.062
2 (20-39.9%)	49,734 (17%)	0.485
3 (40-59.9%)	15,063 (5.0%)	0.287
4 (60-100%)	1,476 (0.5%)	0.138
Sin registro	15,411
1 n (%)

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Tabla 2: Descriptivos de casos positivos menores de 18 años por edad y olas COVID(07-03-2020 a 17-06-2023)

Variables	Ola 1 (Marzo-Octubre 2020), N = 59,8891	Ola 2 (Noviembre-Octubre 2021), N = 72,4711	Ola 3 (Noviembre-Abril 2022), N = 106,2911	Ola 4 (Mayo-Octubre 2022), N = 58,1791	Ola 5 (Noviembre-Diciembre 2023), N = 18,1431
Grupo de Edad
Menos de 1 año	5,172 (1.263)	2,687 (0.41)	4,515 (1.554)	2,391 (0.829)	1,769 (0.462)
1 - 5 años	12,647 (0.568)	9,126 (0.272)	15,816 (0.964)	6,196 (0.378)	1,781 (0.082)
6 - 11 años	16,363 (0.644)	17,487 (0.427)	37,793 (1.956)	16,573 (0.863)	3,429 (0.131)
12 - 17 años	25,707 (1.036)	43,171 (1.043)	48,167 (2.537)	33,019 (1.755)	11,164 (0.439)
Sexo
Femenino	30,997 (0.82)	36,479 (0.59)	53,247 (1.859)	29,618 (1.042)	9,204 (0.241)
Masculino	28,892 (0.745)	35,992 (0.594)	53,044 (1.829)	28,561 (0.989)	8,939 (0.229)
Regiones naturales
Costa	39,257 (0.872)	50,792 (0.694)	84,967 (2.453)	44,551 (1.294)	14,841 (0.318)
Selva	11,394 (1.216)	6,888 (0.523)	4,316 (0.616)	3,245 (0.46)	781 (0.083)
Sierra	9,238 (0.416)	14,791 (0.407)	17,008 (1.066)	10,383 (0.657)	2,521 (0.121)
Macrorregiones
Centro	13,080 (0.75)	16,962 (0.604)	24,239 (1.923)	13,240 (1.06)	4,502 (0.27)
Este	10,435 (1.164)	6,462 (0.513)	3,977 (0.595)	2,849 (0.424)	698 (0.078)
Lima Metropolitana y Callao	20,524 (1.05)	26,677 (0.777)	40,633 (2.591)	22,891 (1.478)	7,608 (0.361)
Norte	9,196 (0.513)	11,674 (0.428)	18,917 (1.415)	8,639 (0.648)	2,120 (0.118)
Sur	6,654 (0.524)	10,696 (0.524)	18,525 (1.992)	10,560 (1.14)	3,215 (0.26)
Cuartil de Pobreza
1	41,858 (0.988)	50,926 (0.777)	81,317 (2.439)	45,101 (1.351)	14,099 (0.313)
2	11,357 (0.619)	13,338 (0.402)	14,922 (0.968)	7,877 (0.515)	2,228 (0.108)
3	4,292 (0.401)	4,175 (0.22)	4,077 (0.578)	2,121 (0.306)	398 (0.043)
4	320 (0.148)	426 (0.106)	360 (0.227)	294 (0.188)	76 (0.048)
Sin registro	2,062	3,606	5,615	2,786	1,342
1 n (prevalencia)

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Gráfico de positivos (serie de tiempo) - Menores de 18 años

Figura 1: Positividad COVID Población menor de edad de acuerdo al grupo de edad y ola (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Pirámide frecuencia - Edades

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Pirámide proporcional - Edades

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Departamento

Figura 2: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Tabla 3: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento (07-03-2020 a 17-06-2023)

Departamento	Rate
Amazonas	0.802
Ancash	0.903
Apurimac	0.587
Arequipa	1.264
Ayacucho	0.394
Cajamarca	0.452
Callao	0.782
Cusco	0.518
Huancavelica	0.466
Huanuco	0.430
Ica	1.085
Junin	0.740
La Libertad	0.520
Lambayeque	0.517
Lima	1.232
Loreto	0.459
Madre De Dios	1.333
Moquegua	2.615
Pasco	0.719
Piura	0.670
Puno	0.337
San Martin	0.657
Tacna	1.416
Tumbes	1.215
Ucayali	0.620

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Departamento y sexo

Figura 3: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y sexo (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Figura 4: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y sexo (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Tabla 4: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y sexo (07-03-2020 a 17-06-2023)

Departamento	Femenino	Masculino
Amazonas	0.874	0.733
Ancash	0.969	0.862
Apurimac	0.630	0.559
Arequipa	1.252	1.308
Ayacucho	0.399	0.411
Cajamarca	0.475	0.466
Callao	0.820	0.785
Cusco	0.533	0.504
Huancavelica	0.498	0.473
Huanuco	0.469	0.414
Ica	1.115	1.083
Junin	0.768	0.731
La Libertad	0.545	0.522
Lambayeque	0.540	0.495
Lima	1.227	1.238
Loreto	0.505	0.436
Madre De Dios	1.538	1.313
Moquegua	2.590	2.641
Pasco	0.740	0.717
Piura	0.699	0.659
Puno	0.346	0.338
San Martin	0.730	0.623
Tacna	1.456	1.414
Tumbes	1.325	1.237
Ucayali	0.677	0.676

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Departamento y edad

Figura 5: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y edad (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Figura 6: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y edad (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Tabla 5: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y grupo de edad (07-03-2020 a 17-06-2023)

Departamento	Menos De 1 Año	1 - 5 Años	6 - 11 Años	12 - 17 Años
Amazonas	1.038	0.546	0.677	1.283
Ancash	0.710	0.428	0.719	1.579
Apurimac	0.824	0.341	0.493	0.977
Arequipa	1.278	0.645	1.179	1.922
Ayacucho	0.583	0.283	0.312	0.638
Cajamarca	0.683	0.254	0.387	0.743
Callao	0.806	0.426	0.720	1.340
Cusco	0.830	0.267	0.377	0.855
Huancavelica	0.988	0.323	0.425	0.687
Huanuco	0.597	0.258	0.386	0.698
Ica	1.032	0.569	1.055	1.613
Junin	0.978	0.459	0.592	1.132
La Libertad	0.450	0.253	0.503	0.853
Lambayeque	0.487	0.232	0.469	0.876
Lima	1.200	0.578	1.151	1.902
Loreto	0.646	0.378	0.417	0.651
Madre De Dios	2.436	0.999	1.172	2.149
Moquegua	3.323	1.774	2.294	3.788
Pasco	1.362	0.465	0.616	1.121
Piura	0.759	0.376	0.676	0.982
Puno	0.844	0.248	0.253	0.470
San Martin	1.240	0.521	0.555	0.967
Tacna	1.664	0.793	1.389	2.292
Tumbes	1.712	0.857	1.179	1.800
Ucayali	0.994	0.507	0.588	1.043

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Departamento, sexo y grupo de edad

Tabla 6: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento, edad y sexo (07-03-2020 a 17-06-2023)

Departamento	Sexo	Menos De 1 Año	1 - 5 Años	6 - 11 Años	12 - 17 Años
Amazonas	Femenino	1.250	0.569	0.729	1.564
Amazonas	Masculino	1.194	0.576	0.748	1.079
Ancash	Femenino	0.815	0.445	0.702	1.768
Ancash	Masculino	0.791	0.434	0.736	1.433
Apurimac	Femenino	0.930	0.382	0.529	1.159
Apurimac	Masculino	0.917	0.384	0.593	0.882
Arequipa	Femenino	1.304	0.625	1.127	1.981
Arequipa	Masculino	1.506	0.664	1.294	1.910
Ayacucho	Femenino	0.692	0.284	0.310	0.761
Ayacucho	Masculino	0.733	0.336	0.342	0.592
Cajamarca	Femenino	0.687	0.256	0.396	0.849
Cajamarca	Masculino	0.784	0.268	0.413	0.699
Callao	Femenino	0.866	0.442	0.785	1.444
Callao	Masculino	1.012	0.462	0.740	1.345
Cusco	Femenino	0.760	0.251	0.367	0.945
Cusco	Masculino	0.971	0.297	0.397	0.788
Huancavelica	Femenino	1.042	0.375	0.429	0.768
Huancavelica	Masculino	1.333	0.337	0.474	0.670
Huanuco	Femenino	0.663	0.280	0.439	0.789
Huanuco	Masculino	0.708	0.293	0.396	0.683
Ica	Femenino	1.188	0.567	1.055	1.770
Ica	Masculino	1.367	0.587	1.085	1.544
Junin	Femenino	0.892	0.440	0.626	1.215
Junin	Masculino	1.087	0.527	0.604	1.051
La Libertad	Femenino	0.453	0.250	0.507	0.933
La Libertad	Masculino	0.597	0.293	0.526	0.836
Lambayeque	Femenino	0.515	0.232	0.467	0.992
Lambayeque	Masculino	0.578	0.238	0.498	0.784
Lima	Femenino	1.082	0.561	1.103	1.951
Lima	Masculino	1.342	0.594	1.201	1.851
Loreto	Femenino	0.732	0.475	0.477	0.800
Loreto	Masculino	0.730	0.365	0.452	0.555
Madre De Dios	Femenino	3.025	1.034	1.290	2.701
Madre De Dios	Masculino	2.887	1.277	1.307	1.968
Moquegua	Femenino	3.841	1.847	2.453	3.933
Moquegua	Masculino	4.528	2.089	2.461	3.956
Pasco	Femenino	1.714	0.487	0.626	1.255
Pasco	Masculino	1.780	0.533	0.696	1.046
Piura	Femenino	0.812	0.356	0.639	1.104
Piura	Masculino	0.836	0.407	0.714	0.912
Puno	Femenino	0.800	0.234	0.247	0.538
Puno	Masculino	1.021	0.277	0.288	0.453
San Martin	Femenino	1.265	0.555	0.554	1.200
San Martin	Masculino	1.390	0.544	0.592	0.798
Tacna	Femenino	1.885	0.784	1.567	2.435
Tacna	Masculino	2.039	0.929	1.473	2.215
Tumbes	Femenino	2.039	0.847	1.317	2.098
Tumbes	Masculino	2.218	1.002	1.244	1.674
Ucayali	Femenino	1.036	0.603	0.600	1.213
Ucayali	Masculino	1.211	0.518	0.678	1.005

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Figura 7: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento, sexo y edad (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Departamento y olas

Figura 8: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y olas covid (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Figura 9: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento por Olas (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Tabla 7: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y Olas COVID (07-03-2020 a 17-06-2023)

Departamento	Ola 1 (Marzo-Octubre 2020)	Ola 2 (Noviembre-Octubre 2021)	Ola 3 (Noviembre-Abril 2022)	Ola 4 (Mayo-Octubre 2022)	Ola 5 (Noviembre-Diciembre 2023)
Amazonas	1.800	0.565	1.067	0.812	0.079
Ancash	0.640	0.636	2.125	1.280	0.365
Apurimac	0.492	0.532	1.290	0.825	0.106
Arequipa	0.627	0.773	3.446	2.049	0.412
Ayacucho	0.445	0.349	0.816	0.387	0.061
Cajamarca	0.513	0.431	0.820	0.608	0.037
Callao	0.798	0.966	1.404	0.562	0.190
Cusco	0.285	0.429	1.201	0.728	0.187
Huancavelica	0.710	0.201	1.072	0.496	0.132
Huanuco	0.684	0.248	0.875	0.411	0.087
Ica	1.653	0.615	2.331	1.113	0.335
Junin	0.467	0.735	1.461	1.109	0.202
La Libertad	0.418	0.378	1.321	0.647	0.139
Lambayeque	0.520	0.323	1.214	0.582	0.195
Lima	1.082	0.809	2.943	1.662	0.412
Loreto	1.057	0.405	0.515	0.267	0.043
Madre De Dios	2.737	0.732	1.022	1.772	0.494
Moquegua	2.671	1.996	5.052	3.654	0.887
Pasco	0.751	0.513	1.435	0.915	0.259
Piura	0.547	0.480	2.006	0.643	0.098
Puno	0.219	0.199	0.893	0.488	0.119
San Martin	1.104	0.669	0.583	0.600	0.146
Tacna	1.267	0.841	4.048	1.382	0.460
Tumbes	1.724	0.920	2.141	1.300	0.389
Ucayali	1.546	0.458	0.411	0.423	0.199

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Regiones

Figura 10: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a la región (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Figura 11: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a la región (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Tabla 8: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a la región (07-03-2020 a 17-06-2023)

Region	Rate
Costa	1.008
Selva	0.578
Sierra	0.488

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Macrorregión

Figura 12: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a la macrorregión (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Figura 13: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a la macrorregión (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Tabla 9: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a la macrorregión (07-03-2020 a 17-06-2023)

Macrorregion	Rate
Centro	0.833
Este	0.555
Lima Metropolitana y Callao	1.126
Norte	0.564
Sur	0.784

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Distrito y sexo

Figura 14: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al distrito y sexo (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Tabla 10: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al distrito y sexo (07-03-2020 a 17-06-2023) [Tabla Recortada]

Ubigeo	Departamento	Provincia	Distrito	Femenino	Masculino
010611	Amazonas	Rodriguez De Mendoza	Totora	24.735	36.316
010503	Amazonas	Luya	Cocabamba	NA	2.481
020610	Ancash	Carhuaz	Tinco	2.571	3.203
022005	Ancash	Yungay	Quillo	0.376	0.773
030401	Apurimac	Aymaraes	Chalhuanca	4.480	2.090
030304	Apurimac	Antabamba	Juan Espinoza Medrano	4.294	4.658
040111	Arequipa	Arequipa	Mollebaya	1.943	1.523
040119	Arequipa	Arequipa	San Juan De Tarucani	6.593	5.028
050405	Ayacucho	Huanta	Luricocha	2.052	2.454
050701	Ayacucho	Parinacochas	Coracora	1.331	1.016
060203	Cajamarca	Cajabamba	Condebamba	0.788	0.934
060407	Cajamarca	Chota	Cochabamba	2.316	1.715
070102	Callao	Callao	Bellavista	4.073	4.150
070105	Callao	Callao	La Punta	6.824	6.899
080702	Cusco	Chumbivilcas	Capacmarca	1.946	3.652
080402	Cusco	Calca	Coya	2.558	1.585
090312	Huancavelica	Angaraes	Secclla	3.268	3.123
090722	Huancavelica	Tayacaja	Pichos	4.280	6.232
100101	Huanuco	Huanuco	Huanuco	0.844	0.865
100508	Huanuco	Huamalies	Punchao	1.835	1.927
110507	Ica	Pisco	San Clemente	0.816	0.959
110203	Ica	Chincha	Chavin	9.205	8.000
120203	Junin	Concepcion	Andamarca	0.979	1.201
120403	Junin	Jauja	Apata	2.323	2.686
130703	La Libertad	Pacasmayo	Jequetepeque	2.630	2.368
130906	La Libertad	Sanchez Carrion	Sanagoran	0.739	0.363
140120	Lambayeque	Chiclayo	Tuman	0.571	0.545
140203	Lambayeque	Ferrenafe	Incahuasi	0.406	0.292
150726	Lima	Huarochiri	Sangallaya	83.026	65.134
150902	Lima	Oyon	Andajes	NA	23.810
160104	Loreto	Maynas	Indiana	1.264	1.209
160107	Loreto	Maynas	Napo	3.407	3.594
170104	Madre De Dios	Tambopata	Laberinto	2.944	3.035
170301	Madre De Dios	Tahuamanu	Inapari	8.508	5.758
180211	Moquegua	General Sanchez Cerro	Yunga	13.158	12.442
180103	Moquegua	Mariscal Nieto	Cuchumbaya	32.520	14.813
190304	Pasco	Oxapampa	Palcazu	1.247	1.863
190102	Pasco	Pasco	Huachon	1.705	1.992
200704	Piura	Talara	Lobitos	12.709	6.821
200604	Piura	Sullana	Lancones	1.437	1.542
210606	Puno	Huancane	Rosaspata	NA	2.012
211207	Puno	Sandia	San Juan Del Oro	NA	2.206
220801	San Martin	Rioja	Rioja	1.942	1.700
220103	San Martin	Moyobamba	Habana	3.920	2.976
230101	Tacna	Tacna	Tacna	2.896	2.915
230106	Tacna	Tacna	Pachia	5.183	11.628
240104	Tumbes	Tumbes	Pampas De Hospital	3.231	3.748
240203	Tumbes	Contralmirante Villar	Canoas De Punta Sal	1.191	1.020
250305	Ucayali	Padre Abad	Alexander Von Humboldt	0.899	0.858
250303	Ucayali	Padre Abad	Curimana	2.193	1.950

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Distrito y edad

Figura 15: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al distrito y edad (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Tabla 11: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al distrito y grupo de edad (07-03-2020 a 17-06-2023) [Tabla Recortada]

Ubigeo	Departamento	Provincia	Distrito	Menos De 1 Año	1 - 5 Años	6 - 11 Años	12 - 17 Años
010611	Amazonas	Rodriguez De Mendoza	Totora	NA	NA	NA	34.691
010503	Amazonas	Luya	Cocabamba	NA	NA	NA	3.846
020610	Ancash	Carhuaz	Tinco	NA	5.764	3.030	3.580
022005	Ancash	Yungay	Quillo	NA	0.715	NA	0.787
030401	Apurimac	Aymaraes	Chalhuanca	11.905	3.059	2.180	7.216
030304	Apurimac	Antabamba	Juan Espinoza Medrano	NA	4.673	NA	11.825
040111	Arequipa	Arequipa	Mollebaya	16.949	2.970	1.328	4.481
040119	Arequipa	Arequipa	San Juan De Tarucani	NA	NA	9.157	12.381
050405	Ayacucho	Huanta	Luricocha	8.130	3.266	2.010	3.484
050701	Ayacucho	Parinacochas	Coracora	NA	1.146	1.192	2.067
060203	Cajamarca	Cajabamba	Condebamba	4.691	0.702	1.475	1.157
060407	Cajamarca	Chota	Cochabamba	11.236	1.946	1.826	2.772
070102	Callao	Callao	Bellavista	4.602	2.672	4.106	6.111
070105	Callao	Callao	La Punta	19.608	NA	13.525	14.205
080702	Cusco	Chumbivilcas	Capacmarca	NA	NA	5.144	2.822
080402	Cusco	Calca	Coya	NA	3.058	NA	3.012
090312	Huancavelica	Angaraes	Secclla	NA	5.597	5.682	2.045
090722	Huancavelica	Tayacaja	Pichos	NA	4.348	29.046	6.703
100101	Huanuco	Huanuco	Huanuco	1.534	0.637	0.731	1.402
100508	Huanuco	Huamalies	Punchao	15.385	6.920	NA	3.058
110507	Ica	Pisco	San Clemente	2.003	0.808	1.129	1.400
110203	Ica	Chincha	Chavin	NA	18.109	14.454	11.111
120203	Junin	Concepcion	Andamarca	8.696	NA	NA	2.218
120403	Junin	Jauja	Apata	NA	NA	2.646	5.139
130703	La Libertad	Pacasmayo	Jequetepeque	15.179	2.928	3.027	3.915
130906	La Libertad	Sanchez Carrion	Sanagoran	NA	0.532	0.602	0.641
140120	Lambayeque	Chiclayo	Tuman	2.053	0.695	0.667	0.787
140203	Lambayeque	Ferrenafe	Incahuasi	NA	NA	0.590	0.524
150726	Lima	Huarochiri	Sangallaya	125.000	57.439	105.392	130.142
150902	Lima	Oyon	Andajes	NA	NA	NA	31.250
160104	Loreto	Maynas	Indiana	3.650	1.760	1.365	1.589
160107	Loreto	Maynas	Napo	9.907	5.460	3.771	3.805
170104	Madre De Dios	Tambopata	Laberinto	16.000	4.573	3.396	4.286
170301	Madre De Dios	Tahuamanu	Inapari	20.000	6.760	9.331	13.123
180211	Moquegua	General Sanchez Cerro	Yunga	NA	17.279	11.494	23.325
180103	Moquegua	Mariscal Nieto	Cuchumbaya	NA	NA	50.000	51.656
190304	Pasco	Oxapampa	Palcazu	5.872	1.312	1.726	2.797
190102	Pasco	Pasco	Huachon	NA	4.237	3.008	2.137
200704	Piura	Talara	Lobitos	NA	NA	8.264	18.895
200604	Piura	Sullana	Lancones	4.484	1.561	2.362	2.274
210606	Puno	Huancane	Rosaspata	NA	NA	NA	3.145
211207	Puno	Sandia	San Juan Del Oro	16.949	NA	NA	4.180
220801	San Martin	Rioja	Rioja	5.768	1.860	1.369	2.868
220103	San Martin	Moyobamba	Habana	NA	4.831	5.943	6.418
230101	Tacna	Tacna	Tacna	4.890	1.680	3.095	4.215
230106	Tacna	Tacna	Pachia	25.000	9.059	10.000	5.128
240104	Tumbes	Tumbes	Pampas De Hospital	8.352	3.956	4.532	4.919
240203	Tumbes	Contralmirante Villar	Canoas De Punta Sal	NA	1.439	1.761	1.992
250305	Ucayali	Padre Abad	Alexander Von Humboldt	NA	NA	NA	1.445
250303	Ucayali	Padre Abad	Curimana	14.620	3.092	1.793	2.774

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Distrital y pobreza

Figura 16: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al distrito y cuartil de pobreza(07-03-2020 a 17-06-2023)

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Tabla 12: Cuartiles de pobreza y casos positivos menores de 18 años (07-03-2020 a 17-06-2023)

Variables	1, N = 4181	2, N = 6461	3, N = 5311	4, N = 1011	Overall, N = 1,6961
prevalencia_promedio	1.7 (1.0, 3.7)	1.9 (1.0, 4.0)	1.3 (0.8, 2.7)	0.8 (0.5, 1.7)	1.6 (0.9, 3.3)
departamento
AMAZONAS	2 (0.5%)	37 (5.7%)	33 (6.2%)	2 (2.0%)	74 (4.4%)
ANCASH	15 (3.6%)	68 (11%)	55 (10%)	10 (9.9%)	148 (8.7%)
APURIMAC	2 (0.5%)	25 (3.9%)	40 (7.5%)	0 (0%)	67 (4.0%)
AREQUIPA	59 (14%)	32 (5.0%)	8 (1.5%)	0 (0%)	99 (5.8%)
AYACUCHO	5 (1.2%)	35 (5.4%)	49 (9.2%)	10 (9.9%)	99 (5.8%)
CAJAMARCA	1 (0.2%)	11 (1.7%)	51 (9.6%)	53 (52%)	116 (6.8%)
CALLAO	4 (1.0%)	2 (0.3%)	0 (0%)	0 (0%)	6 (0.4%)
CUSCO	13 (3.1%)	54 (8.4%)	38 (7.2%)	1 (1.0%)	106 (6.3%)
HUANCAVELICA	5 (1.2%)	41 (6.3%)	37 (7.0%)	3 (3.0%)	86 (5.1%)
HUANUCO	8 (1.9%)	32 (5.0%)	33 (6.2%)	1 (1.0%)	74 (4.4%)
ICA	41 (9.8%)	1 (0.2%)	0 (0%)	0 (0%)	42 (2.5%)
JUNIN	29 (6.9%)	78 (12%)	11 (2.1%)	0 (0%)	118 (7.0%)
LA LIBERTAD	11 (2.6%)	25 (3.9%)	29 (5.5%)	10 (9.9%)	75 (4.4%)
LAMBAYEQUE	23 (5.5%)	12 (1.9%)	2 (0.4%)	1 (1.0%)	38 (2.2%)
LIMA	103 (25%)	45 (7.0%)	1 (0.2%)	0 (0%)	149 (8.8%)
LORETO	2 (0.5%)	12 (1.9%)	38 (7.2%)	1 (1.0%)	53 (3.1%)
MADRE DE DIOS	11 (2.6%)	0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)	11 (0.6%)
MOQUEGUA	11 (2.6%)	8 (1.2%)	0 (0%)	0 (0%)	19 (1.1%)
PASCO	2 (0.5%)	12 (1.9%)	14 (2.6%)	1 (1.0%)	29 (1.7%)
PIURA	13 (3.1%)	27 (4.2%)	20 (3.8%)	4 (4.0%)	64 (3.8%)
PUNO	2 (0.5%)	29 (4.5%)	64 (12%)	4 (4.0%)	99 (5.8%)
SAN MARTIN	21 (5.0%)	48 (7.4%)	7 (1.3%)	0 (0%)	76 (4.5%)
TACNA	12 (2.9%)	7 (1.1%)	0 (0%)	0 (0%)	19 (1.1%)
TUMBES	13 (3.1%)	0 (0%)	0 (0%)	0 (0%)	13 (0.8%)
UCAYALI	10 (2.4%)	5 (0.8%)	1 (0.2%)	0 (0%)	16 (0.9%)
1 Median (IQR); n (%)

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Figura 17: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al cuartil de pobreza(07-03-2020 a 17-06-2023)

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Distrito Lima

Figura 18: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Figura 19: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (07-03-2020 a 17-06-2023)

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Tabla 13: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (07-03-2020 a 17-06-2023)

Ubigeo	Provincia	Distrito	Rate
070101	Callao	Callao	0.801
070102	Callao	Bellavista	3.890
070104	Callao	La Perla	1.065
070105	Callao	La Punta	5.831
070106	Callao	Ventanilla	0.483
070107	Callao	Mi Peru	0.459
150101	Lima	Lima	5.294
150102	Lima	Ancon	0.439
150103	Lima	Ate	0.692
150104	Lima	Barranco	2.611
150105	Lima	Brena	1.485
150106	Lima	Carabayllo	0.445
150107	Lima	Chaclacayo	2.267
150108	Lima	Chorrillos	1.045
150109	Lima	Cieneguilla	0.987
150110	Lima	Comas	0.676
150111	Lima	El Agustino	1.038
150112	Lima	Independencia	0.723
150113	Lima	Jesus Maria	9.348
150114	Lima	La Molina	2.844
150115	Lima	La Victoria	1.459
150116	Lima	Lince	2.933
150117	Lima	Los Olivos	1.048
150118	Lima	Lurigancho	0.772
150119	Lima	Lurin	0.659
150120	Lima	Magdalena Del Mar	8.608
150121	Lima	Pueblo Libre	2.776
150122	Lima	Miraflores	4.366
150123	Lima	Pachacamac	0.943
150124	Lima	Pucusana	1.240
150125	Lima	Puente Piedra	0.425
150126	Lima	Punta Hermosa	0.929
150127	Lima	Punta Negra	1.820
150128	Lima	Rimac	1.172
150129	Lima	San Bartolo	2.044
150130	Lima	San Borja	3.594
150131	Lima	San Isidro	5.130
150132	Lima	San Juan De Lurigancho	0.550
150133	Lima	San Juan De Miraflores	0.827
150134	Lima	San Luis	1.712
150135	Lima	San Martin De Porres	0.726
150136	Lima	San Miguel	2.326
150137	Lima	Santa Anita	0.794
150138	Lima	Santa Maria Del Mar	5.405
150139	Lima	Santa Rosa	0.478
150140	Lima	Santiago De Surco	2.310
150141	Lima	Surquillo	2.539
150142	Lima	Villa El Salvador	0.735
150143	Lima	Villa Maria Del Triunfo	0.818

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Fallecidos - Mortalidad

Vista general

Cálculo de mortalidad

Cálculo de letalidad

Tabla 14: Descriptivos de fallecidos menores de 18 años (14-03-2020 a 13-06-2023)

Variables	N = 1,6161	Mortalidad promedio mensual por 100K habitantes	Letalidad promedio mensual por 1000 positivos	Letalidad global por 1000 positivos
Grupo de Edad
Menos de 1 año	251 (16%)	1.327	1.780	15.178
1 - 5 años	496 (31%)	0.470	1.880	10.884
6 - 11 años	393 (24%)	0.300	0.948	4.288
12 - 17 años	476 (29%)	0.375	0.512	2.951
Sexo
Femenino	729 (45%)	0.374	0.687	4.568
Masculino	887 (55%)	0.450	0.995	5.705
Ola Covid
Ola 1 (Marzo-Octubre 2020)	589 (36%)	0.769	1.229	9.835
Ola 2 (Noviembre-Octubre 2021)	588 (36%)	0.482	1.515	8.114
Ola 3 (Noviembre-Abril 2022)	230 (14%)	0.397	0.971	2.164
Ola 4 (Mayo-Octubre 2022)	144 (8.9%)	0.251	0.413	2.475
Ola 5 (Noviembre-Diciembre 2023)	65 (4.0%)	0.081	1.961	3.583
Regiones naturales
Costa	998 (62%)	0.427	0.728	4.256
Selva	252 (16%)	0.668	3.666	9.465
Sierra	366 (23%)	0.351	1.059	6.785
Macrorregiones
Centro	312 (19%)	0.363	0.732	4.331
Este	232 (14%)	0.644	3.699	9.500
Lima Metropolitana y Callao	491 (30%)	0.466	0.837	4.148
Norte	358 (22%)	0.430	1.226	7.080
Sur	223 (14%)	0.418	0.704	4.491
Cuartil de Pobreza
1 (0-19.9%)	1,022 (63%)	0.470	0.804	4.379
2 (20-39.9%)	388 (24%)	0.394	1.168	7.802
3 (40-59.9%)	174 (11%)	0.395	1.683	11.551
4 (60-100%)	32 (2.0%)	0.642	4.817	21.680
1 n (%)

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Tabla 15: Descriptivos de fallecidos menores de 18 años por olas, sexo y grupo de edad (14-03-2020 a 13-06-2023)

Variables	Ola 1 (Marzo-Octubre 2020), N = 5891	Ola 2 (Noviembre-Octubre 2021), N = 5881	Ola 3 (Noviembre-Abril 2022), N = 2301	Ola 4 (Mayo-Octubre 2022), N = 1441	Ola 5 (Noviembre-Diciembre 2023), N = 651
Grupo de Edad
Menos de 1 año	80 (1.954)	73 (1.099)	53 (1.819)	36 (1.498)	9 (0.314)
1 - 5 años	199 (0.894)	182 (0.541)	63 (0.383)	33 (0.242)	19 (0.101)
6 - 11 años	160 (0.629)	137 (0.336)	51 (0.263)	25 (0.13)	20 (0.073)
12 - 17 años	150 (0.605)	196 (0.478)	63 (0.328)	50 (0.266)	17 (0.072)
Sexo
Femenino	286 (0.756)	246 (0.4)	114 (0.396)	59 (0.208)	24 (0.061)
Masculino	303 (0.782)	342 (0.565)	116 (0.399)	85 (0.294)	41 (0.101)
Regiones naturales
Costa	361 (0.802)	367 (0.505)	135 (0.387)	86 (0.25)	49 (0.1)
Selva	124 (1.324)	83 (0.762)	22 (0.319)	17 (0.289)	6 (0.121)
Sierra	104 (0.535)	138 (0.379)	73 (0.458)	41 (0.259)	10 (0.066)
Macrorregiones
Centro	116 (0.665)	103 (0.369)	52 (0.409)	28 (0.224)	13 (0.089)
Este	117 (1.305)	77 (0.74)	18 (0.275)	14 (0.25)	6 (0.127)
Lima Metropolitana y Callao	170 (0.87)	175 (0.515)	66 (0.417)	46 (0.297)	34 (0.151)
Norte	126 (0.703)	139 (0.509)	52 (0.388)	32 (0.288)	9 (0.065)
Sur	60 (0.472)	94 (0.462)	42 (0.543)	24 (0.259)	3 (0.096)
Cuartil de Pobreza
1	392 (0.926)	361 (0.552)	133 (0.399)	87 (0.261)	49 (0.104)
2	142 (0.677)	140 (0.422)	58 (0.374)	34 (0.267)	14 (0.088)
3	45 (0.42)	72 (0.372)	34 (0.473)	21 (0.364)	2 (0.173)
4	10 (0.647)	15 (0.622)	5 (0.959)	2 (0.384)	0
1 n (prevalencia)

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Gráfico de muertes (serie de tiempo) - Menores de 18 años

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Gráfico de muertes (serie de tiempo) - Grupo Etáreo

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Pirámide frecuencia - Edades

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Pirámide proporcional - Edades

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Departamento

Figura 20: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo al departamento (14-03-2020 a 13-06-2023)

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Tabla 16: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo al departamento (07-03-2020 a 17-06-2023)

Departamento	Rate
Amazonas	1.018
Ancash	0.470
Apurimac	0.955
Arequipa	0.521
Ayacucho	0.534
Cajamarca	0.437
Callao	0.775
Cusco	0.552
Huancavelica	1.110
Huanuco	0.598
Ica	0.805
Junin	0.606
La Libertad	0.425
Lambayeque	0.831
Lima	0.465
Loreto	0.716
Madre De Dios	2.599
Moquegua	2.099
Pasco	1.457
Piura	0.662
Puno	0.641
San Martin	0.610
Tacna	1.519
Tumbes	1.710
Ucayali	2.335

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Departamento y sexo

Figura 21: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo al departamento y sexo (14-03-2020 a 13-06-2023)

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Tabla 17: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo al departamento (14-03-2020 a 13-06-2023)

Departamento	Femenino	Masculino
Amazonas	1.692	1.371
Ancash	0.619	0.757
Apurimac	1.586	1.281
Arequipa	0.833	0.827
Ayacucho	1.074	0.915
Cajamarca	0.573	0.631
Callao	0.991	1.122
Cusco	0.698	0.767
Huancavelica	1.353	1.916
Huanuco	0.821	0.926
Ica	1.115	1.170
Junin	0.758	0.869
La Libertad	0.670	0.585
Lambayeque	0.986	1.203
Lima	0.467	0.524
Loreto	0.889	1.035
Madre De Dios	4.496	4.207
Moquegua	4.329	4.163
Pasco	2.594	2.841
Piura	0.797	0.827
Puno	1.036	0.772
San Martin	0.960	0.940
Tacna	3.037	2.526
Tumbes	3.753	2.597
Ucayali	3.125	2.848

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Departamento y edad

Figura 22: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo al departamento y grupo de edad (14-03-2020 a 13-06-2023)

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Tabla 18: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo al departamento y grupo de edad(14-03-2020 a 13-06-2023)

Departamento	Menos De 1 Año	1 - 5 Años	6 - 11 Años	12 - 17 Años
Amazonas	11.234	2.223	2.408	2.673
Ancash	5.072	1.272	0.876	0.952
Apurimac	12.428	3.131	1.776	2.317
Arequipa	6.678	1.082	0.978	1.198
Ayacucho	8.207	1.527	1.241	1.221
Cajamarca	5.587	0.772	0.662	0.757
Callao	7.197	1.412	1.267	1.480
Cusco	5.216	1.235	0.914	0.756
Huancavelica	12.845	3.703	2.122	2.469
Huanuco	7.352	1.739	1.092	1.341
Ica	9.803	1.789	1.204	1.225
Junin	4.985	1.114	0.817	0.802
La Libertad	4.217	0.809	0.775	0.800
Lambayeque	7.289	1.560	1.111	1.046
Lima	2.095	0.553	0.416	0.468
Loreto	4.486	1.198	0.950	1.401
Madre De Dios	45.537	6.442	5.939	6.484
Moquegua	43.234	7.552	6.114	6.429
Pasco	22.171	3.716	3.976	3.763
Piura	4.540	1.269	0.792	0.792
Puno	9.375	1.140	0.905	1.077
San Martin	5.910	1.618	1.118	1.165
Tacna	27.020	NA	3.144	3.646
Tumbes	NA	4.526	5.350	4.038
Ucayali	9.795	4.613	3.602	2.112

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Departamento y olas

Figura 23: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo al departamento y Olas COVID (14-03-2020 a 13-06-2023)

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Tabla 19: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo al departamento y Olas COVID(14-03-2020 a 13-06-2023)

Departamento	Ola 1 (Marzo-Octubre 2020)	Ola 2 (Noviembre-Octubre 2021)	Ola 3 (Noviembre-Abril 2022)	Ola 4 (Mayo-Octubre 2022)	Ola 5 (Noviembre-Diciembre 2023)
Amazonas	1.511	1.115	0.770	0.604	0.611
Ancash	0.765	0.381	0.490	0.424	0.278
Apurimac	0.644	0.970	1.364	0.682	NA
Arequipa	0.465	0.690	0.450	0.249	0.234
Ayacucho	0.541	0.482	0.650	0.434	0.459
Cajamarca	0.469	0.434	0.547	0.393	0.277
Callao	0.761	0.957	0.695	0.697	0.349
Cusco	0.879	0.554	0.760	0.228	0.234
Huancavelica	1.762	0.976	0.918	NA	0.862
Huanuco	0.704	0.620	0.518	0.363	0.388
Ica	1.035	0.870	0.351	0.648	0.469
Junin	0.808	0.552	0.716	0.376	NA
La Libertad	0.699	0.304	0.545	0.297	0.164
Lambayeque	1.060	1.100	0.504	0.315	0.239
Lima	0.939	0.470	0.417	0.282	0.158
Loreto	1.158	0.668	0.547	0.240	0.227
Madre De Dios	2.331	3.118	3.580	1.790	NA
Moquegua	2.117	2.073	2.135	2.135	NA
Pasco	1.642	1.639	1.135	NA	1.136
Piura	0.871	0.738	0.430	0.345	NA
Puno	1.046	0.409	0.821	0.638	0.285
San Martin	0.776	0.737	0.320	0.630	0.305
Tacna	2.269	1.276	1.133	NA	NA
Tumbes	2.108	1.578	1.309	1.309	1.309
Ucayali	3.874	1.401	NA	0.683	NA

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Regiones

Figura 24: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo a la región (14-03-2020 a 13-06-2023)

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Tabla 20: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo a la región(14-03-2020 a 13-06-2023)

Region	Rate
Costa	0.427
Selva	0.668
Sierra	0.351

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Macrorregiones

Figura 25: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo a la macrorregión (14-03-2020 a 13-06-2023)

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Tabla 21: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo a la macrorregión(14-03-2020 a 13-06-2023)

Macrorregion	Rate
Centro	0.363
Este	0.644
Lima Metropolitana y Callao	0.466
Norte	0.430
Sur	0.418

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Distrital y pobreza

Figura 26: Mortalidad COVID-19 de acuerdo al cuartil de pobreza(14-03-2020 a 13-06-2023)

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Distrito Lima

Figura 27: Mortalidad COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (14-03-2020 a 13-06-2023)

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Figura 28: Mortalidad COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (14-03-2020 a 13-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Tabla 22: Mortalidad COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (14-03-2020 a 13-06-2023)

Ubigeo	Provincia	Distrito	Rate
070101	Callao	Callao	1.491
070102	Callao	Bellavista	6.214
070103	Callao	Carmen De La Legua Reynoso	9.212
070104	Callao	La Perla	8.304
070105	Callao	La Punta	191.205
070106	Callao	Ventanilla	1.009
070107	Callao	Mi Peru	7.510
150101	Lima	Lima	2.874
150102	Lima	Ancon	5.237
150103	Lima	Ate	0.808
150104	Lima	Barranco	16.049
150105	Lima	Brena	6.917
150106	Lima	Carabayllo	1.115
150107	Lima	Chaclacayo	8.199
150108	Lima	Chorrillos	1.506
150109	Lima	Cieneguilla	9.741
150110	Lima	Comas	0.828
150111	Lima	El Agustino	2.655
150112	Lima	Independencia	2.099
150113	Lima	Jesus Maria	6.746
150114	Lima	La Molina	2.613
150115	Lima	La Victoria	3.441
150116	Lima	Lince	13.056
150117	Lima	Los Olivos	1.515
150118	Lima	Lurigancho	1.646
150119	Lima	Lurin	3.601
150120	Lima	Magdalena Del Mar	7.306
150122	Lima	Miraflores	6.576
150123	Lima	Pachacamac	2.613
150125	Lima	Puente Piedra	1.150
150128	Lima	Rimac	3.141
150130	Lima	San Borja	5.662
150132	Lima	San Juan De Lurigancho	0.751
150133	Lima	San Juan De Miraflores	1.427
150134	Lima	San Luis	7.285
150135	Lima	San Martin De Porres	0.871
150136	Lima	San Miguel	3.206
150137	Lima	Santa Anita	2.004
150140	Lima	Santiago De Surco	1.665
150141	Lima	Surquillo	5.151
150142	Lima	Villa El Salvador	0.997
150143	Lima	Villa Maria Del Triunfo	1.195

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Incidencia mensual del COVID-19

Los datos utilizados para incidencia positivos tienen datos hasta julio de 2023. Se tiene registro de 315 046 casos positivos menores de 18 años. Para poder analizar la incidencia necesitamos saber que si un caso positivos es nuevo o es una reinfección que no se puede considerar aún como caso nuevo. Se tendrá como criterio 3 meses de espacio entre infecciones. Lamentablemente, incluso en estos datos, hay 12 495 registros sin id_persona.

Criterios para casos positivos y de reinfección:

• Hasta 1 mes (30 días), se considera una misma infección.
• Espacio de 3 meses a más (90 días), se considera una nueva infección (reinfección)
• Reportar cantidad de casos que se encuentren entre 1 mes y menos de 3 meses (entre día 31 y 89), con su respectivo método.

# Source:   SQL [3 x 2]
# Database: DuckDB v0.10.1 [brian@Windows 10 x64:R 4.4.0/D:\Github\covid-analisis-ninos\01_data\raw\covid.duckdb]
  caso_intermedio      n
  <lgl>            <dbl>
1 TRUE               245
2 FALSE           302236
3 NA               12565

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Tasa de hospitalización

Vista general

Cálculo de Tasa de hospitalización

Tabla 23: Descriptivos de Hospitalizados menores de 18 años (24-03-2020 a 16-06-2023)

Variables	N = 6,9361	Tasa de Hospitalización por 1000 positivos
Grupo de Edad
Menos de 1 año	0 (0%)
1 - 5 años	2,350 (34%)	51.566
6 - 11 años	2,637 (38%)	28.770
12 - 17 años	1,949 (28%)	12.085
Sexo
Femenino	3,097 (45%)	19.407
Masculino	3,839 (55%)	24.694
Ola Covid
Ola 1 (Marzo-Octubre 2020)	1,217 (18%)	20.321
Ola 2 (Noviembre-Octubre 2021)	2,326 (34%)	32.096
Ola 3 (Noviembre-Abril 2022)	2,018 (29%)	18.986
Ola 4 (Mayo-Octubre 2022)	1,075 (15%)	18.477
Ola 5 (Noviembre-Diciembre 2023)	300 (4.3%)	16.535
Regiones naturales
Costa	5,368 (77%)	22.893
Selva	651 (9.4%)	24.452
Sierra	917 (13%)	16.999
Macrorregiones
Centro	1,053 (15%)	14.615
Este	613 (8.8%)	25.101
Lima Metropolitana y Callao	4,202 (61%)	35.503
Norte	633 (9.1%)	12.519
Sur	435 (6.3%)	8.760
Cuartil de Pobreza
1 (0-19.9%)	4,323 (62%)	18.525
2 (20-39.9%)	2,217 (32%)	44.577
3 (40-59.9%)	342 (4.9%)	22.705
4 (60-100%)	54 (0.8%)	36.585
1 n (%)

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Tabla 24: Descriptivos de hospitalizados menores de 18 años por olas (24-03-2020 a 16-06-2023)

Variables	Ola 1 (Marzo-Octubre 2020), N = 1,2171	Ola 2 (Noviembre-Octubre 2021), N = 2,3261	Ola 3 (Noviembre-Abril 2022), N = 2,0181	Ola 4 (Mayo-Octubre 2022), N = 1,0751	Ola 5 (Noviembre-Diciembre 2023), N = 3001
Grupo de Edad
Menos de 1 año	0	0	0	0	0
1 - 5 años	246 (19.451)	654 (71.663)	846 (53.49)	498 (80.374)	106 (59.517)
6 - 11 años	522 (31.901)	926 (52.954)	673 (17.808)	372 (22.446)	144 (41.995)
12 - 17 años	449 (17.466)	746 (17.28)	499 (10.36)	205 (6.209)	50 (4.479)
Sexo
Femenino	537 (17.324)	1,007 (27.605)	898 (16.865)	499 (16.848)	156 (16.949)
Masculino	680 (23.536)	1,319 (36.647)	1,120 (21.115)	576 (20.167)	144 (16.109)
Regiones naturales
Costa	742 (18.901)	1,727 (34.001)	1,669 (19.643)	958 (21.503)	272 (18.328)
Selva	285 (25.013)	259 (37.602)	66 (15.292)	34 (10.478)	7 (8.963)
Sierra	190 (20.567)	340 (22.987)	283 (16.639)	83 (7.994)	21 (8.33)
Macrorregiones
Centro	191 (14.602)	315 (18.571)	345 (14.233)	185 (13.973)	17 (3.776)
Este	270 (25.874)	246 (38.069)	65 (16.344)	25 (8.775)	7 (10.029)
Lima Metropolitana y Callao	481 (23.436)	1,404 (52.63)	1,311 (32.264)	761 (33.245)	245 (32.203)
Norte	192 (20.879)	220 (18.845)	164 (8.669)	44 (5.093)	13 (6.132)
Sur	83 (12.474)	141 (13.182)	133 (7.179)	60 (5.682)	18 (5.599)
Cuartil de Pobreza
1	861 (20.57)	1,481 (29.081)	1,144 (14.068)	597 (13.237)	240 (17.022)
2	285 (25.095)	684 (51.282)	758 (50.797)	440 (55.859)	50 (22.442)
3	59 (13.747)	135 (32.335)	105 (25.754)	34 (16.03)	9 (22.613)
4	12 (37.5)	26 (61.033)	11 (30.556)	4 (13.605)	1 (13.158)
1 n (prevalencia)

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Gráfico de hospitalización (serie de tiempo) - Menores de 18 años

Figura 29: Hospitalización COVID-19 de acuerdo a la edad y ola covid (24-03-2020 a 16-06-2023)

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Pirámide frecuencia - Edades

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Pirámide proporcional - Edades

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Tasa de Hospitalización

Figura 30: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo al departamento, sexo y edad (24-03-2020 a 16-06-2023)

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Departamento

Figura 31: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo al departamento (24-03-2020 a 16-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Tabla 25: Tasa de Hospitalización COVID-19 de acuerdo al departamento (07-03-2020 a 17-06-2023)

Departamento	Rate
Amazonas	15.774
Ancash	44.966
Apurimac	18.744
Arequipa	1.044
Ayacucho	4.925
Cajamarca	32.269
Callao	21.638
Cusco	27.644
Huancavelica	21.021
Huanuco	15.009
Ica	4.656
Junin	8.286
La Libertad	2.008
Lambayeque	4.747
Lima	32.074
Loreto	6.425
Madre De Dios	17.249
Moquegua	5.371
Pasco	14.515
Piura	15.114
Puno	3.072
San Martin	42.088
Tacna	4.978
Tumbes	2.989
Ucayali	39.334

Fuente: Article Notebook

Fuente: Article Notebook

Fuente: Article Notebook

Fuente: Article Notebook

Departamento y Sexo

Figura 32: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo al departamento y sexo(24-03-2020 a 16-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Figura 33: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo al departamento y sexo (24-03-2020 a 16-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Departamento y Edad

Figura 34: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo al departamento y grupo de edad(24-03-2020 a 16-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Departamento y Olas

Figura 35: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo al departamento y ola (24-03-2020 a 16-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Region

Figura 36: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo a la región (24-03-2020 a 16-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Macrorregión

Figura 37: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo a la macrorregión (24-03-2020 a 16-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Distrital y pobreza

Figura 38: Mortalidad COVID-19 de acuerdo al cuartil de pobreza(14-03-2020 a 13-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Distrito Lima

Figura 39: Tasa de Hospitalización COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (24-03-2020 a 16-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Figura 40: Tasa de Hospitalización COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (24-03-2020 a 16-06-2023)

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Tabla 26: Tasa de Hospitalización COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (24-03-2020 a 16-06-2023)

Ubigeo	Provincia	Distrito	Rate
070101	Callao	Callao	23.269
070102	Callao	Bellavista	8.699
070103	Callao	Carmen De La Legua Reynoso	NA
070104	Callao	La Perla	9.368
070106	Callao	Ventanilla	34.708
070107	Callao	Mi Peru	32.558
150101	Lima	Lima	31.839
150102	Lima	Ancon	43.011
150103	Lima	Ate	26.149
150104	Lima	Barranco	9.509
150105	Lima	Brena	164.256
150106	Lima	Carabayllo	27.857
150107	Lima	Chaclacayo	6.196
150108	Lima	Chorrillos	19.231
150109	Lima	Cieneguilla	39.062
150110	Lima	Comas	28.385
150111	Lima	El Agustino	18.605
150112	Lima	Independencia	53.665
150113	Lima	Jesus Maria	3.838
150114	Lima	La Molina	2.919
150115	Lima	La Victoria	20.228
150116	Lima	Lince	11.486
150117	Lima	Los Olivos	30.425
150118	Lima	Lurigancho	22.912
150119	Lima	Lurin	140.556
150120	Lima	Magdalena Del Mar	2.514
150121	Lima	Pueblo Libre	4.963
150122	Lima	Miraflores	3.568
150123	Lima	Pachacamac	75.020
150124	Lima	Pucusana	134.146
150125	Lima	Puente Piedra	52.335
150126	Lima	Punta Hermosa	132.530
150127	Lima	Punta Negra	60.976
150128	Lima	Rimac	70.530
150129	Lima	San Bartolo	98.214
150130	Lima	San Borja	14.911
150131	Lima	San Isidro	1.948
150132	Lima	San Juan De Lurigancho	46.577
150133	Lima	San Juan De Miraflores	38.509
150134	Lima	San Luis	10.766
150135	Lima	San Martin De Porres	50.820
150136	Lima	San Miguel	7.871
150137	Lima	Santa Anita	25.847
150138	Lima	Santa Maria Del Mar	52.632
150139	Lima	Santa Rosa	67.416
150140	Lima	Santiago De Surco	4.816
150141	Lima	Surquillo	10.010
150142	Lima	Villa El Salvador	313.654
150143	Lima	Villa Maria Del Triunfo	73.583

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Tasa de Vacunación

Vista General

Cálculo de prevalencias

Tabla 27: Descriptivos de vacunación menores de 18 años (03-01-2021 a 17-06-2023)

Variables	N = 16,476,9301	Tasa de Dosis de Vacunas aplicadas por 1000 habitantes
Grupo de Edad
Menos de 1 año	1,204 (<0.1%)	0.110
1 - 5 años	1,551,230 (9.4%)	19.696
6 - 11 años	6,497,793 (39%)	69.705
12 - 17 años	8,426,703 (51%)	83.787
Sexo
Femenino	8,295,629 (50%)	58.422
Masculino	8,181,301 (50%)	55.573
Ola Covid
Ola 1 (Marzo-Octubre 2020)	0 (0%)
Ola 2 (Noviembre-Octubre 2021)	624,093 (3.8%)	6.055
Ola 3 (Noviembre-Abril 2022)	11,485,452 (70%)	194.524
Ola 4 (Mayo-Octubre 2022)	3,164,458 (19%)	55.242
Ola 5 (Noviembre-Diciembre 2023)	1,202,927 (7.3%)	15.176
Regiones naturales
Costa	10,954,135 (66%)	61.939
Selva	1,698,129 (10%)	51.148
Sierra	3,824,666 (23%)	47.939
Macrorregiones
Centro	3,827,433 (23%)	61.177
Este	1,626,746 (9.9%)	51.405
Lima Metropolitana y Callao	4,997,873 (30%)	61.655
Norte	3,919,708 (24%)	60.187
Sur	2,105,170 (13%)	45.349
Cuartil de Pobreza
1 (0-19.9%)	10,219,266 (62%)	61.335
2 (20-39.9%)	4,184,132 (25%)	54.946
3 (40-59.9%)	1,689,543 (10%)	45.863
4 (60-100%)	379,623 (2.3%)	49.993
Unknown	4,366
Dosis
1	7,457,839 (45%)	25.228
2	6,341,776 (38%)	22.241
3	2,640,530 (16%)	9.823
4	35,901 (0.2%)	0.164
5	660 (<0.1%)	0.008
8	200 (<0.1%)	0.001
9	24 (<0.1%)	0.000
1 n (%)

Fuente: Article Notebook

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Tabla 28: Descriptivos de vacunación menores de 18 años por olas (03-01-2021 a 17-06-2023)

Variables	Ola 1 (Marzo-Octubre 2020), N = 01	Ola 2 (Noviembre-Octubre 2021), N = 624,0931	Ola 3 (Noviembre-Abril 2022), N = 11,485,4521	Ola 4 (Mayo-Octubre 2022), N = 3,164,4581	Ola 5 (Noviembre-Diciembre 2023), N = 1,202,9271
Grupo de Edad
Menos de 1 año	0 (NA%)	869 (0.1%)	325 (<0.1%)	8 (<0.1%)	2 (<0.1%)
1 - 5 años	0 (NA%)	186 (<0.1%)	669,737 (5.8%)	301,115 (9.5%)	580,192 (48%)
6 - 11 años	0 (NA%)	1,921 (0.3%)	4,863,069 (42%)	1,215,875 (38%)	416,928 (35%)
12 - 17 años	0 (NA%)	621,117 (100%)	5,952,321 (52%)	1,647,460 (52%)	205,805 (17%)
Sexo
Femenino	0 (NA%)	319,569 (51%)	5,752,025 (50%)	1,612,830 (51%)	611,205 (51%)
Masculino	0 (NA%)	304,524 (49%)	5,733,427 (50%)	1,551,628 (49%)	591,722 (49%)
region
Costa	0 (NA%)	434,934 (70%)	7,792,013 (68%)	1,946,537 (62%)	780,651 (65%)
Selva	0 (NA%)	7,897 (1.3%)	1,160,808 (10%)	397,290 (13%)	132,134 (11%)
Sierra	0 (NA%)	181,262 (29%)	2,532,631 (22%)	820,631 (26%)	290,142 (24%)
macrorregion
Centro	0 (NA%)	130,603 (21%)	2,519,247 (22%)	848,169 (27%)	329,414 (27%)
Este	0 (NA%)	7,857 (1.3%)	1,112,026 (9.7%)	378,813 (12%)	128,050 (11%)
Lima Metropolitana y Callao	0 (NA%)	119,044 (19%)	3,749,656 (33%)	784,067 (25%)	345,106 (29%)
Norte	0 (NA%)	144,791 (23%)	2,742,765 (24%)	749,305 (24%)	282,847 (24%)
Sur	0 (NA%)	221,798 (36%)	1,361,758 (12%)	404,104 (13%)	117,510 (9.8%)
cuartil_pobreza
1	0 (NA%)	523,019 (84%)	7,216,666 (63%)	1,837,886 (58%)	641,695 (53%)
2	0 (NA%)	79,594 (13%)	2,912,858 (25%)	849,427 (27%)	342,253 (28%)
3	0 (NA%)	17,460 (2.8%)	1,100,109 (9.6%)	396,710 (13%)	175,264 (15%)
4	0 (NA%)	3,483 (0.6%)	252,953 (2.2%)	79,656 (2.5%)	43,531 (3.6%)
Unknown	0	537	2,866	779	184
Dosis
1	0 (NA%)	539,332 (86%)	5,964,066 (52%)	500,204 (16%)	454,237 (38%)
2	0 (NA%)	84,696 (14%)	5,244,815 (46%)	710,017 (22%)	302,248 (25%)
3	0 (NA%)	61 (<0.1%)	276,516 (2.4%)	1,949,593 (62%)	414,360 (34%)
4	0 (NA%)	2 (<0.1%)	25 (<0.1%)	4,533 (0.1%)	31,341 (2.6%)
5	0 (NA%)	0 (0%)	1 (<0.1%)	0 (0%)	659 (<0.1%)
8	0 (NA%)	1 (<0.1%)	21 (<0.1%)	101 (<0.1%)	77 (<0.1%)
9	0 (NA%)	1 (<0.1%)	8 (<0.1%)	10 (<0.1%)	5 (<0.1%)
1 n (%)

Fuente: Article Notebook

Fuente: Article Notebook

Fuente: Article Notebook

Fuente: Article Notebook

Gráfico de vacunación (serie de tiempo) - Menores de 18 años

Se restringió la visualización de dosis de 1 a 5.

Figura 41: Vacunación COVID Población menor de edad de acuerdo a la dosis y ola (03-01-2021 a 17-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Gráfico de vacunación (serie de tiempo) - Grupo Etáreo

Figura 42: Vacunación COVID Población menor de edad de acuerdo al grupo etáreo y ola (03-01-2021 a 17-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Pirámide frecuencia - Edades

Fuente: Article Notebook

Fuente: Article Notebook

Pirámide proporcional - Edades

Fuente: Article Notebook

Fuente: Article Notebook

Departamento, edad y Dosis

Figura 43: Tasa de Vacunación COVID-19 de acuerdo al departamento, edad y dosis (03-01-2021 a 17-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Departamento y edad

Figura 44: Tasa de Vacunación COVID-19 de acuerdo al departamento y edad (03-01-2021 a 17-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Departamento y dosis

Figura 45: Tasa de Vacunación COVID-19 de acuerdo al departamento y dosis (03-01-2021 a 17-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Region, edad vs Dosis

Figura 46: Tasa de Vacunación COVID-19 de acuerdo a la región, edad y dosis (03-01-2021 a 17-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Mapa de Tasa de Vacunación - 1000 habitantes Macrorregión, edad vs Dosis

Figura 47: Tasa de Vacunación COVID-19 de acuerdo a la macrorregión, edad y dosis (03-01-2021 a 17-06-2023)

Fuente: Article Notebook

Figura 1: Positividad COVID Población menor de edad de acuerdo al grupo de edad y ola (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 2: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 3: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y sexo (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 4: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y sexo (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 5: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y edad (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 6: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y edad (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 7: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento, sexo y edad (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 8: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento y olas covid (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 9: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al departamento por Olas (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 10: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a la región (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 11: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a la región (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 12: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a la macrorregión (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 13: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a la macrorregión (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 14: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al distrito y sexo (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 15: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al distrito y edad (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 16: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al distrito y cuartil de pobreza(07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 17: Prevalencia COVID-19 de acuerdo al cuartil de pobreza(07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 18: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 19: Prevalencia COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (07-03-2020 a 17-06-2023) Figura 20: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo al departamento (14-03-2020 a 13-06-2023) Figura 21: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo al departamento y sexo (14-03-2020 a 13-06-2023) Figura 22: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo al departamento y grupo de edad (14-03-2020 a 13-06-2023) Figura 23: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo al departamento y Olas COVID (14-03-2020 a 13-06-2023) Figura 24: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo a la región (14-03-2020 a 13-06-2023) Figura 25: Mortalidad COVID-19 por 100K habitantes de acuerdo a la macrorregión (14-03-2020 a 13-06-2023) Figura 26: Mortalidad COVID-19 de acuerdo al cuartil de pobreza(14-03-2020 a 13-06-2023) Figura 27: Mortalidad COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (14-03-2020 a 13-06-2023) Figura 28: Mortalidad COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (14-03-2020 a 13-06-2023) Figura 29: Hospitalización COVID-19 de acuerdo a la edad y ola covid (24-03-2020 a 16-06-2023) Figura 30: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo al departamento, sexo y edad (24-03-2020 a 16-06-2023) Figura 31: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo al departamento (24-03-2020 a 16-06-2023) Figura 32: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo al departamento y sexo(24-03-2020 a 16-06-2023) Figura 33: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo al departamento y sexo (24-03-2020 a 16-06-2023) Figura 34: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo al departamento y grupo de edad(24-03-2020 a 16-06-2023) Figura 35: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo al departamento y ola (24-03-2020 a 16-06-2023) Figura 36: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo a la región (24-03-2020 a 16-06-2023) Figura 37: Tasa de Hospitalización por 1000 positivos COVID-19 de acuerdo a la macrorregión (24-03-2020 a 16-06-2023) Figura 38: Mortalidad COVID-19 de acuerdo al cuartil de pobreza(14-03-2020 a 13-06-2023) Figura 39: Tasa de Hospitalización COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (24-03-2020 a 16-06-2023) Figura 40: Tasa de Hospitalización COVID-19 de acuerdo a los distritos de lima metropolitana (24-03-2020 a 16-06-2023) Figura 41: Vacunación COVID Población menor de edad de acuerdo a la dosis y ola (03-01-2021 a 17-06-2023) Figura 42: Vacunación COVID Población menor de edad de acuerdo al grupo etáreo y ola (03-01-2021 a 17-06-2023) Figura 43: Tasa de Vacunación COVID-19 de acuerdo al departamento, edad y dosis (03-01-2021 a 17-06-2023) Figura 44: Tasa de Vacunación COVID-19 de acuerdo al departamento y edad (03-01-2021 a 17-06-2023) Figura 45: Tasa de Vacunación COVID-19 de acuerdo al departamento y dosis (03-01-2021 a 17-06-2023) Figura 46: Tasa de Vacunación COVID-19 de acuerdo a la región, edad y dosis (03-01-2021 a 17-06-2023) Figura 47: Tasa de Vacunación COVID-19 de acuerdo a la macrorregión, edad y dosis (03-01-2021 a 17-06-2023)